Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google κάνει αυτόματες διαγνώσεις καρκίνου του πνεύμονα
Τech & Science

Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google κάνει αυτόματες διαγνώσεις καρκίνου του πνεύμονα

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξε η Google σε συνεργασία με πανεπιστήμια μπορεί να εντοπίσει γρηγορότερα και με ακρίβεια τον καρκίνο του πνεύμονα

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που κάνει αυτόματες διαγνώσεις του καρκίνου του πνεύμονα ανέπτυξαν ερευνητές της Google και αμερικανικών πανεπιστημίων.


Ο καρκίνος του πνεύμονα είναι η πιο συχνή αιτία θανάτου από καρκίνο. Μεγάλες κλινικές μελέτες σε Ευρώπη και ΗΠΑ έχουν δείξει ότι η έγκαιρη διάγνωση μέσω απεικονιστικών μεθόδων μπορεί να μειώσει τα ποσοστά των θανάτων. Όμως πολλοί καρκίνοι του πνεύμονα διαγιγνώσκονται σε προχωρημένο στάδιο, όταν είναι πια δύσκολο να θεραπευθούν. Μια αιτία για την καθυστέρηση είναι τα καθόλου σπάνια λάθη από τους γιατρούς στην ανάλυση των διαγνωστικών απεικονιστικών εξετάσεων.

 

Οι ερευνητές της μονάδας ερευνών της Google για θέματα υγείας (Google Health Research) στην Καλιφόρνια, καθώς επίσης των πανεπιστημίων Στάνφορντ, Nέας Υόρκης και Northwestern, με επικεφαλής τον Ντάνιελ Τσε της πρώτης, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατρικό περιοδικό «Nature Medicine», ανέπτυξαν ένα σύστημα «βαθιάς μάθησης», το οποίο εκπαίδευσαν τροφοδοτώντας το με 42.300 υπολογιστικές (αξονικές) τομογραφίες, έτσι ώστε μόνο του το σύστημα, χωρίς καμία ανθρώπινη ανάμιξη να μάθει να «διαβάζει» την παρουσία κακοήθων όζων στους πνεύμονες.

 

Το σύστημα, το οποίο στη συνέχεια δοκιμάστηκε στην ανάλυση 6.716 τομογραφιών, αποδείχτηκε ικανό να ανιχνεύει μικροσκοπικούς καρκινικούς όζους με μέση ακρίβεια 94%, παράγοντας λιγότερα ψευδώς θετικά και ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα. Ξεπέρασε μάλιστα σε αποτελεσματικότητα και τους έξι ακτινολόγους που κλήθηκαν να κάνουν κάτι ανάλογο, όταν δεν υπήρχαν προηγούμενες τομογραφίες του ίδιου προσώπου, ενώ είχε παρόμοια ακρίβεια με τους γιατρούς στις περιπτώσεις που προϋπήρχαν παλαιότερες τομογραφίες του ασθενούς.

 

 

«Οι ακτινολόγοι εξετάζουν εκατοντάδες δισδιάστατες εικόνες ή τομές σε μια μοναδική αξονική τομογραφία, αλλά το νέο σύστημα μηχανικής μάθησης βλέπει τους πνεύμονες σε μια πελώρια μοναδική τρισδιάστατη εικόνα. Η τεχνητή νοημοσύνη του στις τρεις διαστάσεις μπορεί να είναι πολύ πιο ευαίσθητη στην ικανότητα της να ανιχνεύει τον πρώιμο καρκίνο του πνεύμονα από ό,τι το ανθρώπινο μάτι που κοιτάζει τις δισδιάστατες εικόνες», δήλωσε ο επίκουρος καθηγητής Μοζιγιάρ Ετεμαντί της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Northwestern του Σικάγο.

 

 

Το σύστημα εντοπίζει ύποπτες περιοχές του πνεύμονα και κάνει εκτιμήσεις για την πιθανότητα να πρόκειται για καρκίνο. «Το σύστημα είναι σε θέση να κατηγοριοποιήσει μια περιοχή και με αυτό τον τρόπο όχι μόνο μπορούμε να διαγνώσουμε καλύτερα κάποιον με καρκίνο, αλλά επίσης είμαστε σε θέση να πούμε ότι κάποιος δεν έχει καρκίνο, απαλλάσσοντας τον από μια επεμβατική, δαπανηρή και επικίνδυνη βιοψία των πνευμόνων», πρόσθεσε ο Δρ. Ετεμαντί.

 

Οι ερευνητές δήλωσαν αισιόδοξοι ότι το «έξυπνο» σύστημα θα βελτιώσει τη διαχείριση και την έκβαση της ασθένειας των ατόμων με καρκίνο του πνεύμονα, αν και προς το παρόν χρειάζεται να δοκιμασθεί σε μεγαλύτερο αριθμό ασθενών.

 

Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ

 

 

Ακολουθήστε το LiFO.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

 

Δείτε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο, στο LiFO.gr

Τech & Science

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Facebook σε ερευνητές του Πανεπιστήμιου της Νέας Υόρκης: Σταματήστε να χρησιμοποιείτε τα δεδομένα μας

Τech & Science Facebook σε ερευνητές του Πανεπιστήμιου της Νέας Υόρκης: Σταματήστε να χρησιμοποιείτε τα δεδομένα μας

27.10.2020
Ο Μπιλ Γκέιτς αποκαλύπτει πότε θα είναι έτοιμο το εμβόλιο κατά του κορωνοϊού

Τech & Science Ο Μπιλ Γκέιτς αποκαλύπτει πότε θα είναι έτοιμο το εμβόλιο κατά του κορωνοϊού

27.10.2020
To doodle της Google αφιερωμένο σήμερα στον Βούλγαρο γιατρό και μικροβιολόγο Stamen Grigorov

Τech & Science To doodle της Google αφιερωμένο σήμερα στον Βούλγαρο γιατρό και μικροβιολόγο Stamen Grigorov

27.10.2020
Κορωνοϊός: Οι χρόνιες επιπτώσεις της νόσου Covid-19 και το «σύνδρομο της κόπωσης»

Τech & Science Κορωνοϊός: Οι χρόνιες επιπτώσεις της νόσου Covid-19 και το «σύνδρομο της κόπωσης»

27.10.2020
The Times: Ο κορωνοϊός μπορεί να «γεράσει» τον εγκέφαλο κατά 10 χρόνια

Τech & Science The Times: Ο κορωνοϊός μπορεί να «γεράσει» τον εγκέφαλο κατά 10 χρόνια

26.10.2020
Στη Σελήνη υπάρχει αναμφίβολα νερό - Το επιβεβαίωσαν οι επιστήμονες

Τech & Science Στη Σελήνη υπάρχει αναμφίβολα νερό - Το επιβεβαίωσαν οι επιστήμονες

26.10.2020
Μόσιαλος: Ο «χάρτης» με τα 9 εμβόλια κατά του κορωνοϊού - Τα χρονοδιαγράμματα

Τech & Science Μόσιαλος: Ο «χάρτης» με τα 9 εμβόλια κατά του κορωνοϊού - Τα χρονοδιαγράμματα

26.10.2020
ΕΚΠΑ: Η ασπιρίνη μπορεί να μειώσει τον κίνδυνο διασωλήνωσης σε ασθενείς με κορωνοϊό

Τech & Science ΕΚΠΑ: Η ασπιρίνη μπορεί να μειώσει τον κίνδυνο διασωλήνωσης σε ασθενείς με κορωνοϊό

26.10.2020
Προειδοποίηση Avast για 21 επικίνδυνα apps που πρέπει να διαγράψετε

Τech & Science Προειδοποίηση Avast για 21 επικίνδυνα apps που πρέπει να διαγράψετε

24.10.2020
AstraZeneca: Ξεκινούν πάλι στις ΗΠΑ οι κλινικές δοκιμές του εμβολίου

Τech & Science AstraZeneca: Ξεκινούν πάλι στις ΗΠΑ οι κλινικές δοκιμές του εμβολίου

24.10.2020
Πρέπει να είστε μέλος για να αναρτήσετε σχόλια