Αυτό είναι πολύ έυκολο να λυθεί, το εχει απαντήσει προ πολλού η θεωρία παιγνίων. Λέγεται ισοροπία Nash. Αν η επιλογή είναι απλά μια επιλογή, τοτε δεν την κάνεις και δεν χανεις το 10%. Αν πρεπει να κάνεις οπωσδήποτε μια επιλογή και χάνεις σε όλες, τότε αν δεν υπαρχει αντιπαλος, πρεπει να κάνεις την επιλογή που θα χάσεις το λιγότερο.
Αν υπάρχει αντίπαλος, πρεπει να κανεις την επιλογή που ζημιώνει τον αντίπαλο περισσότερο σε σχεση με τους πορους σου (το για πόσο αντέχεις να χάνεις το 10%).
Αυτό είναι πολύ έυκολο να λυθεί, το εχει απαντήσει προ πολλού η θεωρία παιγνίων. Λέγεται ισοροπία Nash.
Αν η επιλογή είναι απλά μια επιλογή, τοτε δεν την κάνεις και δεν χανεις το 10%.
Αν πρεπει να κάνεις οπωσδήποτε μια επιλογή και χάνεις σε όλες, τότε αν δεν υπαρχει αντιπαλος, πρεπει να κάνεις την επιλογή που θα χάσεις το λιγότερο.
Αν υπάρχει αντίπαλος, πρεπει να κανεις την επιλογή που ζημιώνει τον αντίπαλο περισσότερο σε σχεση με τους πορους σου (το για πόσο αντέχεις να χάνεις το 10%).